- Umelá inteligencia slúži ako analytický asistent na zber správ, monitoring sentimentu a sledovanie veľkých pozícií.
- Architektúra systému spája overené modely, automatizácie cez Make.com a Python bota na Telegrame.
- Budúcnosť tradingu nespočíva v plnej automatizácii, ale v schopnosti správne interpretovať informácie.
Dávid Kokavec, známa tvár slovenskej krypto scény stojaca za vzdelávacími projektmi Kryptotrejder.sk a platformou Pulzum.sk, sa v rozhovore podrobne rozhovoril o tom, ako do svojej každodennej praxe začlenil umelú inteligenciu. Opisuje, prečo jej zveruje náročný zber správ, no riadenie kapitálu a finálne rozhodnutia drží pevne vo vlastných rukách.
Rovnováha medzi algoritmami a ľudským úsudkom
Umelá inteligencia si v posledných rokoch podmaňuje finančné trhy, no pre Dávida Kokavca nebol jej vstup do sveta investovania otázkou sledovania technologických trendov či lacného marketingu. Všetko spustila rýdza praktická nevyhnutnosť. Objem informácií, ktoré prúdili z kryptomenového trhu, totiž v určitom bode presiahli fyzické aj mentálne kapacity jedného človeka. Namiesto toho, aby trávil celé dni manuálnym prezeraním zdrojov, začal procesy postupne automatizovať.
Dnes tak disponuje vlastným systémom nástrojov – od bota, ktorý triedi a sumarizuje trhové dianie, až po špecializovaného asistenta monitorujúceho veľrybie pozície na platforme Hyperliquid. Keď na trhu niekto otvorí pozíciu presahujúcu 800 000 dolárov, systém ho na to okamžite upozorní prostredníctvom aplikácie Telegram.
Transformácia jeho každodennej práce bola zásadná. Zatiaľ čo v minulosti trávil drvivú väčšinu času nekonečným preklikávaním medzi cenovými grafmi, sociálnou sieťou Twitter, Telegram kanálmi a spravodajskými portálmi, dnes túto namáhavú fázu vykonávajú algoritmy.
Kedysi som väčšinu času trávil zbieraním informácií: grafy, Twitter, Telegram kanály, správy. Dnes túto časť robí AI a ja sa venujem tomu, na čom naozaj záleží, teda rozhodovaniu, objasňuje Dávid základný posun vo svojej metodike.
AI uňho funguje ako výkonný analytik na „špinavú prácu”. Za pár minút prečíta a spracuje to, čo by človeku trvalo dlhé hodiny, vyhodnotí celkový sentiment a odfiltruje šum. Fascinujúcim prvkom jeho práce je aj to, že model využíva ako konštruktívneho oponenta. Predloží mu vlastnú investičnú tézu a nechá ho vyhľadávať trhové slepé miesta či logické chyby, v ktorých by sa mohol mýliť.
Dávid Kokavec foto. Zdroj: kryptomagazin.sk
Pragmatická architektúra a spájanie overených modulov
Pri stavbe svojho analytického ekosystému vystupuje Dávid predovšetkým ako pragmatik. Nepúšťa sa do vývoja vlastných neurónových sietí od úplného základu, ale spája do jedného funkčného celku overené a dostupné technológie. Základ tvorí pokročilý jazykový model určený na spracovanie textu, platforma Make.com zabezpečujúca automatizáciu pracovných postupov a vlastný Python bot prepojený s Telegramom.
Celú architektúru dopĺňa vlastný server a databáza. Pri výbere komponentov presadzuje tri prísne kritériá: spoľahlivosť, overiteľnosť výstupov a finančnú zmysluplnosť. Ak nerozumie, na základe akého mechanizmu nástroj dospel k určitému záveru, jednoducho mu nedôveruje.
Rovnako rôznorodé sú aj dáta, ktoré do svojich modelov posiela. Zamerať sa čisto na technickú analýzu a grafy považuje v krypte za nedostatočné, pretože trhom hýbu hlavne správy, naratívy a reálny tok kapitálu.
Pracujem preto so spravodajstvom z RSS kanálov a Telegramu, sledovaním on-chain dát a pohybmi veľkých hráčov. Technická analýza spolu so štvorročným cyklom Bitcoinu tvoria základný rámec, do ktorého všetky tieto vstupy zasadzujem, uviedol Dávid.
Za najcennejšie považuje situácie, kedy sa trhový sentiment zásadne rozchádza s tvrdými dátami – vtedy sa podľa neho oplatí vystupovať ako kontrarián.
Falošný pocit istoty a riadenie rizika bez ilúzií
Napriek technologickému pokroku však samotná podstata obchodovania zostáva nezmenená a stále vyžaduje hlboký kontext, trpezlivosť a pevnú vôľu. Dávid rezolútne odmieta plne automatizovaných obchodných botov bez ľudského dohľadu:
Krypto je trh extrémov, páky a likvidácií. Plne automatický systém bez dohľadu tu dokáže veľmi rýchlo napáchať veľké škody.
Všetky úkony, ktoré priamo pracujú s kapitálom – vstup do pozície, výstup, voľba páky, veľkosť obchodu a vyhodnotenie cyklu – spadajú výhradne pod jeho osobnú kontrolu.
Umelá inteligencia vystupuje v úlohe strážcu disciplíny pri riadení rizika. Samotnú stratégiu nevymýšľam, no pomáha dodržiavať vopred stanovené pravidlá: riskovať len malé percento kapitálu na obchod, poznať presnú úroveň stop-lossu a opatrné zaobchádzanie s pákou. AI prepočíta veľkosť pozície, prejde s ním predobchodný checklist a varuje ma pri prílišnej expozícii jedným smerom.
Počas spájania AI a tradingu narazil aj na riziko slepej dôvery vo výstupy. Jazykové modely dokážu mimoriadne presvedčivo prezentovať úplné vymyslené údaje či zlé interpretácie správ.
Naučil som sa, že každý dôležitý údaj si overím v primárnom zdroji. AI je skvelý asistent, ale zlý šéf, zdôrazňuje Dávid.
Varuje aj pred ilúziou, že nástroje nahradia psychiku – v skutočnosti si prítomnosť pokročilých technológií vyžaduje ešte väčšiu vnútornú disciplínu.
TIP XTB je najpopulárnejšia investičná platforma na Slovensku.
Čierne labute a pohľad do budúcnosti
Nezastupiteľná úloha človeka sa naplno prejavuje pri nečakaných krízach a tzv. čiernych labutiach, akou bol napríklad pád burzy FTX. Keďže sa modely učia z histórie, na nepredvídateľné udalosť bez historického precedensu nie sú natrénované.
V takýchto chvíľach je kľúčová ochrana kapitálu, okamžité zníženie expozície a chladná hlava. AI v týchto momentoch slúži výhradne na bleskové zmapovanie situácie z desiatok zdrojov súčasne.
Pri pohľade na najbližších 3 až 5 rokov Dávid očakáva, že AI prevezme rutinu, zber dát a exekúciu. Obchodníkov však nenahradí. Konkurenčná výhoda sa presunie od tých, ktorí majú viac informácií, k tým, ktorí ich dokážu lepšie interpretovať a zvládnu vlastné emócie.
Pripravili sme pre vás zaujímavé video:
