- Trh práce drží nezamestnanosť blízko historických miním.
- Umelá inteligencia mení úlohy a zvyšuje hodnotu sociálnych zručností.
- Najrýchlejšie rastú mzdy pri kombinácii sociálnych a kvantitatívnych zručností.
Trh práce na Slovensku dnes pôsobí stabilne, no pod povrchom sa rýchlo pretvára. Miera nezamestnanosti sa drží blízko historických miním, a to aj po turbulenciách rokov 2020 až 2023. V posledných kvartáloch sa pohybuje tesne nad piatimi percentami, čo predstavuje približne 150-tisíc nezamestnaných.
Táto nízka hodnota však nevypovedá len o sile ekonomiky. Veľkú rolu zohráva aj demografia a zmeny v tom, kto a ako pracuje. Vyplýva to z analýzy Slovenskej sporiteľne.
Kľúčový faktor priniesol odchod populačne silných ročníkov z trhu práce. Mnohí ľudia odišli do dôchodku a firmy často nezískali dostatok náhradníkov. Vo viacerých odvetviach tak ostali miesta voľné, nie preto, že by podniky rástli bez prestávky, ale preto, že sa zmenšil počet dostupných pracovníkov.
Aj počas kríz sa preto firmy častejšie snažili udržať zamestnancov, než by siahli po prepúšťaní. Nízka nezamestnanosť tak zároveň znamená, že firmy musia bojovať o ľudí a upravovať nároky na pozície.
Popri demografii výrazne tlačia na zmenu aj technológie. Robotizácia a automatizácia postupne preberajú rutinné činnosti, ktoré stoja na opakovaní a jasných postupoch. Tam, kde človek doteraz vypĺňal údaje, kontroloval jednoduché vzorce alebo spracúval štandardné požiadavky, dokáže dnes veľkú časť práce spraviť systém.
K tomu sa pridáva umelá inteligencia, ktorá zasahuje aj úlohy s vyššou jazykovou, technickou či matematickou náročnosťou. AI dnes zvláda sumarizovať texty, vytvárať návrhy, analyzovať dáta a pomáhať v podpore zákazníkov. Firmy preto prehodnocujú obsah práce, nie iba počet pracovných miest.
Nechajte peniaze pracovať za vás.
Investujte a premeňte svoje obavy na príležitosť.
Trh práce prechádza zmenami
Neplatí však, že technológie prinesú len úbytok pracovných pozícií. V praxi vznikajú nové roly, no s iným profilom. Zanikajú najmä pozície postavené na pevnom postupe a opakovaní. Naopak, rastie dopyt po ľuďoch, ktorí dokážu pracovať s komplexnejšími situáciami, prepájať informácie a rýchlo sa učiť.
Firmy čoraz častejšie hľadajú zamestnancov, ktorí chápu, čo im systém „hovorí”, vedia výsledky vysvetliť a dokážu na ich základe rozhodnúť. Práve v tomto bode vystupujú do popredia sociálne zručnosti.
Sociálne zručnosti dnes znamenajú viac než príjemnú komunikáciu. Zahŕňajú schopnosť viesť rozhovor, klásť správne otázky, zvládať konflikty, koordinovať tím a prekladať odborné výstupy do zrozumiteľnej reči. Keď AI alebo automatizácia dodá výsledok, človek musí posúdiť kontext, určiť dopady a dohodnúť ďalší postup s ľuďmi.
Technológia často vyprodukuje odpoveď, no nedá jej zmysel v konkrétnej situácii. Ten vytvorí až človek, ktorý rozumie aj dátam, aj ľuďom, ako informuje Grafton.
Aj dostupné dáta naznačujú, že zamestnancom s kombináciou sociálnych a kvantitatívnych zručností rastú mzdy rýchlejšie. Trend sa pravdepodobne nezastaví. Kvantitatívne schopnosti nestrácajú hodnotu, no samy o sebe už nezaručia výhodu. Výhodu získajú tí, ktorí ich dokážu „predať” v praxi: vedia interpretovať výstupy, obhájiť odporúčanie a presvedčiť tím či klienta.
O vašej mzde rozhodujú viaceré faktory. Zdroj: shutterstock.com/PeopleImages
Pozor na starnutie populácie
Na posun tlačí aj starnutie populácie. Úbytok pracovnej sily zvyšuje tlak na produktivitu, takže firmy častejšie investujú do technológií. Zároveň rastie potreba pracovníkov v zdravotníctve a sociálnych službách. Tieto oblasti stoja na kontakte s ľuďmi, empatii a dôvere. Aj keď technológia pomôže s administratívou či plánovaním, jadro práce ostane ľudské. To opäť zvyšuje cenu sociálnych zručností.
Z dlhodobého pohľadu vidno, že trh smeruje k „hybridným” profilom. Rastú profesie, kde človek spája analytické myslenie a prácu s ľuďmi. Naopak, pozície, ktoré stoja len na číslach bez komunikácie, stagnujú. Vývoj miezd tento posun ešte zvýrazňuje: najviac si polepšujú ľudia so silnými sociálnymi schopnosťami, či už majú vysokú alebo nižšiu úroveň kvantitatívnych zručností.
