Očakávajte masívny pohyb: Bitcoin presne kopíruje predošlé cykly

  • Bitcoin opakuje cenovú výkonnosť dvoch predošlých cyklov.
  • Ak sa história zopakuje, kryptomeny zaznamenajú exponenciálny rast.
  • Október a november sú najziskovejšie mesiace z celého roka.
Analýzy Bitcoin opakuje históriu
Bitcoin opakuje históriu. Zdroj: shutterstock.com/Krakenimages.com/IncrediVFX
Flockers PCBitmarkets

Bitcoin a jeho výkonnosť od maxím predošlých cyklov

Nasledujúci graf porovnáva cenovú výkonnosť Bitcoinu od historických maxím z predošlého cyklu až do toho ďalšieho. A opäť vieme pozorovať, že súčasný cyklus (čierna krivka) je v porovnaní s dvoma predošlými úplne identický. Zároveň sa znovu potvrdzuje, že finálna fáza vzostupu stále nenastala.

Cena Bitcoinu od historických maxím

Cena Bitcoinu od historických maxím. Zdroj: Glassnode

Okrem cenovej výkonnosti a halvingových cyklov je potrebné vziať do úvahy aj ďalšie faktory. Patria sem predovšetkým:

  • Psychologické faktory a trhové očakávania: Kryptomeny sú do veľkej miery ovplyvnené očakávaniami a náladami investorov. V období rastu ceny Bitcoinu, keď vstupuje na trh viac investorov, cena zvyčajne prudko stúpa. Naopak, počas klesajúceho trhu, klesá záujem a s ním aj cena.
  • Makroekonomické faktory: Ekonomické podmienky a regulačné zmeny v jednotlivých krajinách tiež ovplyvňujú bitcoinové cykly. Ak sa ekonomická neistota zvyšuje, ľudia sa často obracajú na Bitcoin ako alternatívu. Na druhej strane, prísnejšie regulácie môžu vytvárať tlak na cenu.
  • Technologické inovácie a adopcia: Nové technológie, zlepšenia v blockchainovej infraštruktúre a rastúca adopcia Bitcoinu medzi jednotlivcami a inštitúciami môžu pozitívne ovplyvniť cenu Bitcoinu a posilniť vzostupný trh.

Ak sa viac zaujímate o Bitcoin a kryptomeny, odporúčame vám pozrieť sa aj na nasledujúce video:

SpäťStrana 4/4
Ďalej
txbCrypto All Stars mobil
Autor:
Marek Jendrál
Marek Jendrál

Vyštudoval financie, bankovníctvo a investovanie. O kryptomeny sa zaujíma od roku 2015. V článkoch sa špecializuje na technickú analýzu a sieťové dáta z blockchainu.